• 23 Eylül 2025
  • Kodlio

Çin, 100 Kat Daha Hızlı “Beyin Benzeri” Yapay Zeka SpikingBrain 1.0’ı Duyurdu

Çin Bilimler Akademisi’ne bağlı Otomasyon Enstitüsü araştırmacıları, yapay zekâ alanında dikkat çekici bir yenilik tanıttı. SpikingBrain 1.0 adı verilen yeni sistem, insan beyninden esinlenen yapısı sayesinde geleneksel büyük dil modellerine kıyasla çok daha hızlı ve verimli çalışıyor.

Enerji Tasarrufu ve Yerli Donanım Desteği

SpikingBrain 1.0, klasik Transformer mimarisine dayalı modellerin yaşadığı verimlilik sorunlarına alternatif olarak geliştirildi. Çalışma, yalnızca belirli uyarıcılarla devreye giren “spiking computation” yaklaşımını kullanıyor. Bu yöntem sayesinde tüm ağ aynı anda çalışmak yerine yalnızca gerekli sinyaller üretiliyor. Böylece hem işlem hızı artıyor hem de enerji tüketimi ciddi ölçüde azalıyor.

Model, Nvidia donanımları yerine Çin merkezli MetaX Integrated Circuits Co. tarafından üretilen çiplerle çalışıyor. Araştırmacılar, yüzlerce MetaX çip üzerinde haftalarca sorunsuz performans elde ettiklerini belirtiyor.

Performans Rakamları Dikkat Çekiyor

Araştırma ekibine göre SpikingBrain 1.0, bazı testlerde mevcut yapay zekâ modellerine kıyasla 100 kata kadar daha hızlı sonuçlar üretebildi. Üstelik bu performans, geleneksel yöntemlerin gerektirdiği veri miktarının yalnızca küçük bir kısmıyla elde edildi.

Örneğin, milyonlarca token’dan oluşan uzun veri dizilerinde SpikingBrain 1.0, ilk çıktıyı standart sistemlerden onlarca kat hızlı üretebildi. Bu durum özellikle uzun metinler, karmaşık bilimsel analizler veya büyük hacimli belgeler üzerinde çalışan uygulamalar için büyük avantaj sağlıyor.

Gelecek Kullanım Alanları

Bilim insanları, bu teknolojinin özellikle hukuk ve tıp gibi uzun doküman analizlerinde, DNA dizileme çalışmalarında ve yüksek enerji fiziği araştırmalarında kullanılabileceğini öngörüyor. Çalışmanın arkasındaki ekip, “beyin benzeri” yapay zekâların gelecekte ölçeklenebilir ve pratik çözümler sunabileceğini vurguluyor.